GCPNext 17是一年一度的Google Cloud Platform的新技術發表盛會，歡迎要跟隨最新Cloud技術與服務的朋友們，跟我們一起觀看GCPNext17的Keynote，也可以跟現場的朋友們一起討論唷！

2017/04/07 19:00 - 2016/04/07 21:30

地點

台北101 - Google辦公室 

PS: 報名人員請準時至101大廳集合，由工作人員統一引領。

本次活動議程

19:00 - 19:30 報名與集合 (一樓大廳，圓形接待台旁集合)

19:30 - 20:10 AI超越人類的追求神乎其技之路 / 利用Tensorflow 與 深度強化學習（Deep reinforcement learning, DRL） 讓AI從無到有學習玩遊戲​

Speaker: Tommy Shiao(蕭柏堂) 
目前於 Astra 擔任雲端服務架構設計與演算法開發工程師，
目前正在執行NTT Camera Cloud Service專案，並致力於探索從電腦視覺領域應用之中逐步AI化、商業化的可能性。業餘時間則是對於數據分析與演算法有濃厚興趣，在AI尚未火紅前，已有近10年相關經驗，並應用於股市數據量化分析與自動化程式交易

Abstract:
AlphaGo出世已滿一周年，背後的AI技術更是讓市場與媒體前仆後繼的開始研究，
AI在2015年後已有重大進展，本演講主題會從機器學習開始，
直到AlphaGo改變圍棋未來的關鍵技術 "深度強化學習"（Deep reinforcement learning, DRL）。
一步步深入淺出的帶領有興趣的朋友也能快速進入AI領域，直達最強大的DRL聖杯
並利用Tensorflow以不到200行的代碼，將深度強化學習實作在讓AI從無到有學習玩遊戲
讓大家深刻體會AI是如何自我學習，追求神乎其技直到超越人類的過程。

20:10 - 20:20 Break & Networking

20:20 - 21:00 初探機器學習 - 以 tensorflow 為例

Speaker: 顧家祈 (kuchitown)
結合 fintech 跟 人工智慧，hiHedge 創辦人，獲選參加新加坡 startupbootcamp 加速器及 fintech festival 之 hackcelerator ，希望結合 fintech 跟 人工智慧，帶給金融產業破壞式創新

Abstract:

李飛飛在 Google Next 上喊出 「讓人工智慧民主化」，透過 open source 讓任何人都能應用人工智慧來解決問題。具體行動就是大力推廣 GCP 跟 TensorFlow。
這次分享將濃縮 Google Next 上精彩的幾場 session ，介紹 TensorFlow 的基本功能及成功應用範例。

大綱：
1. TensorFlow 範例、應用案例
2. 初探機器學習：從92%到99%正確率
3. 讓 AI 寫出莎士比亞

21:00 - 21:30 Light Talk (Ming / DevOps Taiwan organizer - 玩 Ethereum Blockchain on Google Cloud​)